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Antes de la inteligencia artificial todas las máquinas erán sordas y ciegas. Seguro tú podías tomar fotos y hacer grabaciones de audio, respondían a nuestro medio ambiente visuales para que los humanos los interpretaran y las máquinas no podían tener sentido de esas reproducciones. Para una computadora normal una fotografía es solo un salpicado de píxeles que tiene que guardar. Para un iPhone una canción es solo una serie de ceros y unos que deben reproducirse para que un humano lo disfrute.

Esto cambio     con el advenimiento de la percepción de la inteligencia artificial. Los algoritmos ahora pueden agrupar los píxeles de una foto o un video en un grupo significativo y reconocer objetos en la misma forma que lo hace nuestro cerebro : perro, luz, señal de tráfico, mi hermano Jose y aún más.     Eso mismo sucede con los datos de audio. En vez de solamente almacenar los archivos de audio, como colecciones de bits digitales, los algoritmos pueden escoger palabras y analizar gramaticalmente frecuencias y encontrar el significado de oraciones completas.

La tercera ola de la inteligencia artificial es todo acerca de extender y expandir que este poder a través de nuestras condiciones de vida digitalizando el mundo a nuestro alrededor     a través de la proliferación de sensores y dispositivos inteligentes. Esos están modificando nuestro mundo físico en datos digitales que pueden ser analizados y optimizados con algoritmos de deep learning. El dispositivo eco de Amazon está digitalizando los hogares de las personas. En las ciudades los cerebros de ciudad de Alibaba están digitalizando los flujos de tránsito a través de cámaras y e inteligencia artificial para el reconocimiento de objetos, las cámaras del iPhone de Apple y Face++ los llevan a cabo las mismas digitalización para caras usando la percepción de datos para salvaguardar tu teléfono con tu monedero digital.

        Lineas borrosas y nuestro Mundo OMO    

Como resultado la inteligencia artificial de la percepción está empezando a borrar las líneas, separando las líneas entre del mundo en línea y el mundo fuera de línea lo hace por medio de expandir dramáticamente los nodos a través de como interactuamos con internet. Antes de la percepción de la inteligencia artificial las interacciones con el mundo en línea tenían que ser exprimidos a través de dos cerrados cuellos de botella. Estos dispositivos actúan como portales al vasto conocimiento almacenado en la web de todo el mundo. Pero son torpes formas de accesar o recuperar información especialmente cuando tú estás de compras o conduciendo en el mundo real.

En la medida que la percepción de la inteligencia artificial mejora reconociendo nuestro rostro, entendiendo nuestras voces y viendo el mundo alrededor de nosotros va a adherir millones de puntos de contacto sin costura entre el mundo en línea y el mundo fuera de línea. Esos nodos serán tan penetrantes que ya no tienen sentido pensar que uno mismo va ir hacia a un mundo en línea. Cuando tú ordenas una comida solo hablando una oración de tu sillón estás en línea fuera de línea? Cuando tú refrigerador en casa te dice en tu carrito de compras de supermercado que no tienes leche se están moviendo a través de un mundo físico o uno digital?

Yo le llamo a esas nuevos ambientes combinados OMO (On line, Off line). OMO el siguiente paso en una evaluación evolución que nos ha tomado entregas de e e-commerce hacia los servicios O2O (on-line to off-line) cada uno de esos pasos ha construido nuevas puentes entre el mundo en línea y nuestro mundo físico.     Pero OMO constituye la completa integración de los dos.

Nos trae la conveniencia del mundo en línea y la rica realidad sensible del mundo off line. En los próximos años la percepción de la inteligencia artificial convertirá a los centros comerciales, a la tienda de abarrotes, a las calles de las ciudades, a nuestras casas en medio ambientes OMO. En el proceso producira algunas de las primeras aplicaciones de inteligencia artificial que se percibirán realmente futuristas para el usuario promedio.

Estás ya están aquí. Un restaurante de KFC en China hizo recientemente equipo con alipay para pagar con tu cara como opción en algunas tiendas. Los clientes colocan su orden en una terminal y conectan la orden con su cara y paga sin efectivo, tarjetas de crédito o teléfonos celulares requeridos. La máquina está empoderada para correr un algoritmo de vida real para asegurarse que nadie pueda usar una fotografía de la cara de alguien más para pagar la comida.

Pagar con la cara es divertido pero solo es la punta de un OMO iceberg. Por tener un sentido de hacia dónde se dirigen las cosas vamos a tomar un rápido viaje adelante en el futuro para ver un supermercado totalmente equipado con dispositivos de percepción de inteligencia artificial y cómo sería este mundo.

        En dónde cada carrito de compras sabe tu nombre.    

Nihau KaiFu bienvenido de nuevo la supertienda Yonghui. Siempre es un sentimiento agradable cuando tu carrito de compras te saluda como un viejo amigo. Cuando jala el carro del rack, sensores visuales colocados en la barra para jalar ya han completado un scaner al instante de mi cara y lo conecta con un rico perfil de mis hábitos como un conocedor, un comprador y esposo de una fantástica cocinera de comida China.

Si tener qué saber que comestibles necesitamos esta semana, una pantalla en la barra del carro se enciende. En la pantalla está una lista que tu típica lista compras de alimentos. El carrito enuncia y presenta la lista básica de alimentos semanal: aparece en la pantalla berenjena fresca, pimienta, yogur griego, leche descremada y cosas por el estilo. Mi refrigerador y mis almacenes ya han detectado que nos falta para esta próxima semana y automáticamente ordenan los alimentos básicos no perecederos: arroz, salsa de soya, aceite para cocinar para un entrega a granel. Esto significa que tiendas cómo Yonghui puede adaptar su selección alrededor de los ítems que tú deseas seleccionar por ti mismo: verdura fresca, vinos únicos, pescados y mariscos vivos.

Eso también permite que las huellas del supermercado puedan ser reducidas dramáticamente y colocar tiendas más pequeñas a distancias caminando para la mayoría de los hogares. El carrito pregunta: ¿permítame saber si hay algo que quisiera agregar o sustraer de la lista?. Basado en lo que está en tu carrito y lo que tienes en casa parece que estás corto de fibra esta semana y deberías agregar una bolsa de almendras hoy o una sopa de chícharos para corregirlo.

No me mandes sopa de chícharos pero mándame una bolsa grande de almendras a mi casa. No estoy seguro si el algoritmo requiere que le agradezcas pero lo hago como un hábito. Escaneando la liga ya hice unos cuántos retoques. Mis hijas están fuera de la ciudad así que puedo eliminar algunos items, ya tengo algo de cena en mi refrigerador así que decidí hacer la receta de madre de los fideos con carne para mi esposa.

Por favor substrae el yogur griego, cambia la leche y aumenta los ingredientes para la sopa de fideos con carne que yo tengo en casa.     Mientras ajustas la lista de compras, el carro habla mandarín con la voz sintetizada de mi voz favorita de Jennifer Lawrence. Es un toque agradable y una de las razones por los que hacer unos mandados no se siente como una tarea difícil.

El carro se mueve automáticamente a través de la tienda frente a mi mientras yo escojo los más maduras berenjenas y las fragantes granos de pimienta, especial para este tipo de fideos con carne. El carro entonces me guía a la parte posterior de la tienda en donde un robot de precisión jala frescos fideos para mí. Mientras los colocó en el carro cámaras con sensibilidad de profundidad en el perímetro del carro que conocen cada item y los pesa en cuanto entran en él.     La pantalla cruza los ítems en mi carrito y despliega el costo total. La localización y presentación de cada ítem ha sido determinada basada en la percepción y datos de compra generados en la tienda  tales como: cuáles exibidores le gustan a los compradores? Dónde se detienen y seleccionan items para inspeccionar? Y cuáles de ellos finalmente compran?

Esa matriz de datos visuales y de negocio le dan a los supermercados capacitados de inteligencia artificial el mismo tipo de rico entendimiento del comportamiento del cliente que era precisamente reservado para los distribuidores en línea.

Alrededor de la esquina hacia el pasillo de los vinos un joven amigable en uniforme de un conserje de hotel que se aproxima. Hola señor cómo ha estado? Dice «hemos recibido ahora un embarque de fantástico vino del Valle de Napa. Entiendo que el cumpleaños de su esposa se aproxima queremos hacer un 10% en la primera compra del Opus One de 2014. Su esposa normalmente gusta Oberture y este es la oferta premium de ese viñedo. Es el magnífico sabor con toques de café y de chocolate obscuro quisiera una probada?

Él sabe mi debilidad por los vinos californianos, lo tomo, lo pruebo y por supuesto es fantástico. Me gusta mucho, regresando la copa al joven, y le digo me llevo dos botellas.

Excelente elección puede continuar con su compra y le traigo las dos botellas en un momento. Si tú quisieras programar entregas regulares a tu casa o necesitas recomendaciones en qué más probar puedes encontrarlo en la aplicación de Yonghui o aquí conmigo. Todos los conserjes tienen conocimiento amigable y están entrenados en el arte de vender. Es un trabajo más socialmente comprometido que los trabajos en el supermercado con todos los empleados listos para discutir recetas, fuentes de suministro de la granja a la mesa y como compra de cada producto, con lo que ya ha tratado antes en el pasado.

El viaje de compras continúa con mi carro guiándome a través de nuestras compras típicas y los conserjes ocasionalmente empujándome a derrochar en los ítems que los algoritmos predicen que me gustarán.     Mientras colocan en bolsas y mis compras y mi teléfono paga de este viaje de compras con mi monedero de WeChat.  Cuándo han terminado el carrito de compras regresa por si mismo al rack y yo camino las dos manzanas hacia el hogar de mi familia.

La percepción de la inteligencia artificial empoderando los viajes de compras como este captura una de las contradicciones fundamentales de La era de la inteligencia artificial frente a nosotros. Se sentirán completamente ordinarias y totalmente revolucionarias. Mucha de nuestra actividad todavía seguirá y otros patrones establecidos pero     la digitalización del mundo eliminará puntos comunes de fricción y creará servicios a medida de cada individuo . Ello traerá la conveniencia y la abundancia del mundo en línea a nuestra realidad fuera de línea. Es tan importante entender y predecir los hábitos de cada comprador para que esas tiendas hagan mejoras mayores en su cadena de suministro reduciendo desperdicios de comida e incrementando la productividad.

    Un supermercado como el que describí no está muy lejos de lograrse. Las tecnologías centrales ya existen largamente, el asunto ahora es trabajar sobre los problemas menores en el software  integrando el respaldo de la cadena de suministro y construyendo las tiendas mismas.

        Una educación empoderada OMO    

Ese tipo de escenario de OMO inmersivo va más allá en las compras.     Esas mismas técnicas de identificación visual, el reconocimiento de voz, la creación de un perfil detallado basado en el comportamiento pasado, puede ser usado para crear una alta adaptación útil para una experiencia en la educación.

Los sistemas presentes de educación están basados a un modelo de fábrica del siglo XIX todos los estudiantes son forzados a aprender a la misma velocidad en la misma forma y en el mismo lugar. Las escuelas forman el modelo de línea de ensamble pasando a los niños de un grado a otro cada año. Sin respeto al hecho de si han absorbido lo que fué enseñado. Es un modelo que tenía sentido dadas las limitaciones de los recursos de los maestros, es decir el tiempo y la atención de alguien te puede enseñar monitorear y evaluar estudiantes.***

Pero la inteligencia artificial puede ayudar a levantar esas limitaciones, la percepción y las habilidades de recomendación de la inteligencia artificial pueden diseñar el proceso para cada estudiante y también liberar a los maestros para tener más tiempo de enseñanza de uno a uno.

La educación potenciada por la inteligencia artificial será una experiencia que tenga lugar a través de cuatro escenarios: enseñanza en clase, deberes y ejercicios, pruebas y calificación y tutorías personalizadas. El rendimiento y comportamiento en esos cuatro escenarios todo se alimentará y construyen la cama de piedra de la inteligencia artificial de la educación. El perfil del estudiante. Ese perfil contiene un detallada contabilización de cualquier cosa que afecte el proceso de aprendizaje, tales como que conceptos agarra bien, con cuáles tiene problemas, cómo actúan con diferentes métodos de enseñanza, que atención ponen en clase, qué tan rápido responde a las preguntas y que incentivos les atraen para ver cómo es obtenido esos datos y usarlas para mejorar el proceso educativo, veamos los cuatro escenarios descritos arriba.

Durante la enseñanza en clase de las escuelas pueden usar un modelo dual qué combina una transmisión remota con una de una plática con un educador de alto nivel qué combina la transmisión remota y mayor atención personal dentro del maestro en la clase. Para la primera parte de la clase un altamente calificado maestro presenta una conferencia vía una gran pantalla de televisión al frente de la clase. Conferencia del maestro simultáneamente se hace por 20 clases y hace preguntas que los estudiantes que deben contestar vía un dispositivo manual de cliks dándole al conferencista retroalimentación si los estudiantes han comprendido los conceptos.

Durante la conferencia una videocámara al frente del salón de clase utiliza reconocimiento facial y analiza la postura para verificar la atención y calificar el nivel de atención, checa la atención del estudiante y evalúa el nivel de entendimiento basado en gestos como el cabeceo y movimiento de la cabeza y expresiones de perplejidad. Todo dato de respuestas con el clinker mide la atención, nivel de comprensión van directamente al perfil del estudiante llenando en tiempo real una fotografía de lo que sabe el estudiante y en dónde necesita ayuda adicional.

Pero el aprendizaje en clases solo es una fracción del total de la educación de la inteligencia artificial. Cuando los estudiantes se van a casa el perfil del estudiante combina con preguntas generadas por algoritmos para crear el trabajo en casa precisamente diseñados para las habilidades del estudiante. Mientras que los niños prodigio deben completar problemas de mayor nivel los estudiantes que han tenido que comprender completamente el material se le da más preguntas fundamentales y a lo mejor ejercicios adicionales.

En cada paso en el camino el tiempo del estudiante y comportamiento en diferentes problemas que alimentan el perfil del estudiante ajustando los problemas subsecuentes, problemas para reforzar el entendimiento. Adicionalmente para clases tales como inglés que es obligatorio en las escuelas públicas de China el reconocimiento de lenguaje empoderado por la inteligencia artificial, puede llevar la educación de alto nivel a las más remotas regiones. Los algoritmos de inteligencia artificial de reconocimiento de lenguaje pueden ser entrenados para evaluar la pronunciación en inglés de cada estudiante ayudandoles en la entonación, sin la necesidad de un nativo angloparlante en la clase.

Desde la perspectiva del maestro esas mismas herramientas pueden ser usadas para aliviar la limitación de las calificaciones rutinarias liberando a los maestros para pasar más tiempo con los alumnos. Las compañías chinas ya están usando la percepción de la inteligencia artificial, la habilidad del reconocimiento visual, para construir escaners que puedan calificar pruebas de opción múltiple y pruebas de llenar en blanco. Aún en ensayos los errores estándar de deletreo o gramática pueden ser marcados automáticamente con predeterminadas en direcciones de puntos para ciertos errores. Esa tecnología de la inteligencia artificial le proporciona facilidad para corregir lo básico permitiendo a los maestros cambiar por más tiempo comunicándose con los estudiantes acerca de los conceptos de mayor altura en la escritura.

Finalmente para estudiantes que se están quedando atrás el perfil del estudiante le notificara a sus padres en la situación del alumno dándoles una detallada explicación en qué conceptos están fallando. Los Padres pueden entonces usar esa información para enlistar un tutor remoto a través de servicios tales como VIP Kids que conectan maestros americanos con alumnos chinos para clases de inglés en línea. La tutoria remota ha estado cerca por algún tiempo o con la percepción de la inteligencia artificial ahora permite esas plataformas para continuamente adquirir datos del compromiso a través de la expresión y el análisis de sentimientos. Esos datos continuamente alimentan el perfil del estudiante ayudando a la plataforma fijar para el tipo de maestros que mantienen a los estudiantes comprometidos.

        Casi todas las herramientas descritas aquí ya existen y muchas ya han sido implementadas en diferentes aulas dentro de China. Tomandolas todas juntas, ellas constituyen una nuevo paradigma de la percepción de la inteligencia artificial para la educación en una que se mezcla con el mundo en línea y el mundo real fuera de línea para crear una experiencia de aprendizaje diseñada para las necesidades y habilidades de cada estudiante.    

China aparece lista para dar el salto de rana con los Estados Unidos en la educación de la inteligencia artificial debido en parte por el voras demanda de los padres chinos. Padres de un sólo hijo le inyecta dinero en su educación debido a los valores profundamente arraigados, la competencia por lograr un lugar en las universidades y un sistema de educación de calidad mezclado. Los padres han llevado a los servicios como VIP Kids a una valuación de más de 3 billones en solo unos pocos años.

        Espacios públicos y datos privados    

Creando y apalancando esas experiencias OMO requiere el vaciado de datos del mundo real. Optimizar los flujos de tránsito via cerebro de ciudad de Alíbaba requiere absorber y alimentar de videos alrededor de la ciudad. Hacer el traje a la medida de las experiencias de compra OMO para cada comprador requiere identificarlo via al reconocimiento facial y acceder al poder de internet vía comandos de voz requiere tecnología que escucha cada palabra.

El tipo de colección de datos podía molestar de manera incorrecta. Ellos no quieren al gran hermano o a la América corporativa que sepa mucho acerca de en lo que están metidos. Las personas en China han aceptado que sus caras y sus voces y elecciones de compra sean capturados y digitalizados. Esa vigilancia se fija de usuarios individuales hacia el entorno medio ambiental urbano. Las ciudades Chinas se basa en en una densa red de cámaras y sensores para hacer cumplir las leyes de tránsito. Esa red de vigilancia grabada está alimentando directamente a los algoritmos de optimización para el manejo del tráfico, vigilancia policiaca y servicios de emergencia.

Es opción de cada país el hacer y tomar sus propias decisiones en cómo balancear la privacidad personal y los datos públicos. Europa ha tomado el enfoque más estricto al introducir la regulación de protección de datos generales, una ley que fija una variedad de restricciones en la colección y uso de datos dentro de la Unión Europea. Los Estados Unidos continúan luchando para implementar la protección para el uso privado. Una tensión ilustrada por el escándalo de Facebook de Cambridge Analytica y los subsecuentes audiencias en el congreso. Quién empezó a implementar su propia ley de ciberseguridad desde 2017 que incluyen nuevos castigos por la conexión ilegal de datos y la venta de datos de usuarios. No hay una respuesta correcta a la pregunta de qué nivel de vigilancia social o qué nivel de anonimato debemos garantizar es un precio valioso para más conveniencia y seguridad o qué nivel de anonimato debemos garantizar en aeropuertos, estaciones del subterráneo el término de impacto inmediato la relativa apertura de China con la colección de datos en lugares públicos está dando un arranque masivo a la cabeza de la implementación. Se está acelerando la digitalización del medio ambiente urbano y abriendo la puerta a nuevas OMO aplicaciones en el comercio minorista, en la seguridad y el transporte. Pero empujar la percepción de la inteligencia artificial hacia esas escaleras requiere más que solo videocámaras y datos digitales. A diferencia del internet de la inteligencia artificial y de los negocios de la inteligencia artificial en     la percepción de la inteligencia artificial es una empresa del pesado hardware en la medida en que cambiamos hospitales, autos y cocinas con el medio ambiente OMO necesitaremos diversos arreglos de dispositivos de hardware con sensores para sincronizar el mundo físico y el mundo digital.

        Hecho en Shenzhen    

    Silicon Valley puede ser el campeón de la innovación de software pero Shenzhen utiliza la corona del hardware. Y los últimos 5 años esta joven metrópoli manufacturera en la costa sur de China se ha convertido en el más vibrante ecosistema para construir hardware inteligente . Cuando una aplicación innovadora de software requiere herramientas del mundo real todo lo que necesitas es una computadora y un programador con ideas inteligentes. Pero construir el hardware para la percepción de la inteligencia artificial con carritos de compras con ojos y estéreos con oídos demanda un poderosa y flexible ecosistema manufacturero incluyendo proveedores de sensores, ingenieros de moldes de inyección y pequeños cúmulos de factorías electrónicas.

Cuando la mayoría piensa en las fábricas Chinas ellos ven talleres clandestinos con miles de trabajadores malpagados cosiendo zapatos baratos y ositos cariñosos. Algunas todavía existen, pero el ecosistema del mundo Chino ha sufrido una mejora mayor en la tecnología. La gran ventaja de manufactura en China ya no es la mano de obra barata. En su lugar es su flexibilidad sin paralelo, países como Indonesia y Vietnam ofrecen salarios más bajos en la cadena del suministro. En China los ejército de hábiles ingenieros industriales pueden hacer prototipos de nuevos dispositivos, construirlos probarlos y después producir en gran escala.

Esos son los ingredientes secretos de La poderosa Shenzhen cuyos talentosas trabajadores han transformado la forma de una ciudad de fábricas sucias     para convertirse en una ciudad en donde debes ir si quieres construir nuevos drones, robots, dispositivos usables y máquinas inteligentes .

    En Shenzhen esos empresarios tienen acceso a miles de fábricas y cientos de miles de ingenieros que ayudan a integrar más rápido y producen bienes más baratos que en cualquier lado .

En los vertiginosos mercados electrónicos ellos pueden escoger entre miles de diferentes tabletas de circuitos, sensores, micrófonos y cámaras miniatura. Una vez el prototipo es ensamblado los constructores pueden ir de puerta en puerta a cientos de fábricas para encontrar una capaz de producir el producto en pequeña escala y a gran escala una vez aprobados.

    Esa densidad geográfica de proveedores de partes y manufactura de productos aceleran el proceso de la innovación . Los emprendedores dicen que una semana trabajando en Zhenzhen es equivalente a un mes en los Estados Unidos.

En la medida que la percepción de la inteligencia artificial transforma nuestro medio ambiente de vida, la facilidad de experimentación y la producción de dispositivos inteligentes le da a las startups Chinas una ventaja. Shenzhen está abierto a las startups de hardware iternacional pero las locales tienen una ventaja, las múltiples expresiones de operar en otro país; la barrera del idioma, los asuntos de visados, las complicaciones impositivas y la distancia de los corporativos pueden frenar a las startups Americanas e incrementar Los costos de sus productos. Las multinacionales como Apple tienen los recursos para aprovechar la manufactura China por completo pero para las startups pequeñas las fracciones pueden significar la perdición, mientras tanto los startups de hardware locales son como niños en una tienda de dulces experimentando libremente y construyendo barato.

        Mi primera    

La startup de hardware Xinomi da una idea de cuán intensamente está la madeja de dispositivos de percepción de la inteligencia artificial. Lanzada como una línea de teléfonos inteligentes económicos tomo al país como una tormenta ahora Xiaomi está produciendo una red de dispositivos empoderados con inteligencia artificial para el hogar que convertirán tu cocina y sala de estar en un medio ambiente OMO.

Central de este sistema está la bocina de Mi de inteligencia artificial un dispositivo que opera con comandos de voz, similar al Amazon Echo, pero alrededor de la mitad del precio, gracias a la ventaja de la manufactura China. Esa ventaja esa empacada para producir un rango de dispositivos manejados con sensores para el hogar, purificadores de aire, lavadoras, coccion de arroz refrigeradores, cámaras de seguridad, aspiradoras autónomas. Xiaomi no produce todos los dispositivos por ella misma en su lugar ha invertido en 220 compañías incubado 29 startups la mayoría operando en Shenzhen cuyos productos inteligentes para el hogar están enganchados al ecosistema de Xiaomi.

Juntas están creando un ecosistema asequible inteligente con productos habilitados en wi-fi que se localizan fácilmente unos con otros y permiten una fácil configuración. En Xiaomi los usuarios pueden entonces controlar el ecosistema total de comandos de voz o directamente desde el teléfono.

Es una constelación del precio, diversidad y capacidad creando la más grande red mundial de dispositivos inteligentes para el hogar 85 millones para finales de 2017, muy lejos de cualquier red comparable en Estados Unidos.

Está bien un ecosistema construido en la ventaja de los precios bajos de un mercado masivo qué está turbo cargado a los procesos de recolección de datos para el ecosistema de Xiaomi, dándole combustible a un círculo virtuoso de fuertes algoritmos y productos más inteligentes. También es un ecosistema que ha producido en su interior cuatro unicornios y está llevando hacia una oferta pública inicial en bolsa que se predice será de 100 billones de dólares.

En la medida en qué la percepción de la inteligencia artificial encuentre un camino hacia más piezas de hardware el hogar completo alimentará y operara digitalizada con datos del mundo real. Tú refrigerador ordenara más leche cuando vea que estás escaso, tu máquina de capuchino se encenderá con un comando de voz, el piso habitado por tus parientes ancianos te alertara inmediatamente si ellos han tropesado y caído.

Los productos de inteligencia artificial de la tercera ola como estos están en el límite de transformar nuestro medio ambiente borrando las líneas entre lo digital y el mundo físico hasta que desaparezcan completamente,     durante esa transformación los usuarios Chinos con su facilidad para obtener datos y la fortaleza de China en la manufactura de hardware llevará una Clara ventaja de implementacion. Por hoy China tiene una ventaja 60/40 y la predicción de que en 5 años los factores mencionados llevaran a China con más del 80/20 con la oportunidad de liderar sobre los Estados Unidos y el resto del mundo en la implementación de la percepción de la inteligencia artificial.

Esa tercera ola creará tremendas inovaciones en las oportunidades económicas y también extenderán los circuitos para los cimientos para la última y final ola, la de la autonomía completa como los robots y los autos autónomos.

        Comentarios    

Con el advenimiento de la percepción de la inteligencia artificial los algoritmos ahora pueden reconocer objetos de la misma forma en que lo hace nuestro cerebro, lo mismo sucede con los datos de audio y pueden encontrar significado en oraciones completas.

En la experiencia de compra ilustrada se presentan una serie de dispositivos digitales que interactúan a través de voz sintetizada. Es un asunto ahora de trabajar sobre los problemas Menores en el software.

Las mismas técnicas de identificación visual de reconocimiento de voz, la creación de un perfil detallado basado en el comportamiento pasado, puede ser usado para crear una alta adaptación en la experiencia en la educación de los estudiantes.

Casi todas las herramientas descritas aquí ya existen y han sido implementadas en diferentes aulas dentro de China. Tomandolas todas juntas ellas constituyen un nuevo paradigma de la percepción de la inteligencia artificial para la educación, una qué mezcla con el mundo en línea y el mundo real fuera de línea para crear una experiencia de aprendizaje diseñada para las necesidades y habilidades de cada estudiante.

La relativa apertura de china con la colección de datos en lugares públicos está dando un arranque masivo a la cabeza de la implementación.

Zhenzhen en estos últimos 5 años se ha convertido la central manufacturera de la costa sur de China en el más vibrante ecosistema para construir hardware inteligente. Qué demanda un poderoso y flexible ecosistema manufacturero incluyendo proveedores de sensores, ingenieros de moldes de inyección y pequeños cumulos de de factorías electrónicas.

Hoy la gran ventaja de China no es su mano de obra barata. Es su flexibilidad sin paralelo de la cadena de suministro y los ejércitos y hábiles ingenieros. Estos son los secretos de La poderosa Zhenzhen, talentosos trabajadores que han transformado a la ciudad para convertirse en la ciudad a donde debes ir si quieres construir dispositivos usables o máquinas inteligentes.

Esa densidad geográfica de proveedores de partes y manufactura de productos aceleran el proceso de la innovación. En la medida que la percepción de la inteligencia artificial transforme nuestro medio ambiente debido a la facilidad de experimentación y la producción de dispositivos inteligentes le da a las startups Chinas una ventaja en la implementación. Los usuarios Chinos con la facilidad para aceptar intromisiones en su privacidad para obtener datos y la fortaleza de Shenzhen en la manufactura de hardware llevaran a colocar a China con una clara ventaja en la implementación de la inteligencia artificial de la persepcion.